大数据培训

本专题汇聚与大数据相关的各类培训课程，还包括热门公开课和培训讲师，以及企业文化的内训课程，欢迎报名咨询或定制培训方案。

大数据公开课

培训费用课时

大数据分析与数据挖掘综合能力提升实战（带电脑）￥38002天

1、了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程。 2、学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。 3、熟悉数据分析的基本过程，掌握Excel高级数据分析库操作。 4、熟悉大数据分析工具Power BI，提升数据分析效率，避免重复工作。

开课信息：2022年09月21日 - 22日 | 广州市
大数据征管下企业税务风险防控与筹划￥38002天

1、及时掌握金税四期运行的动向 2、近距离掌握金税三期的运行逻辑 3、掌握金税三期筛查的主要指标 4、针对金税三期的筛查做好汇算清缴自查 5、运用合理的智能工具规避所得税汇缴筛查风险 6、合法合规下的税务筹划

开课信息：2022年03月18日 - 19日 | 东莞市
“数”说营销 — 大数据挖掘与营销应用￥42002天

1、了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用； 2、了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析； 3、熟悉数据挖掘的标准过程，掌握常用的数据挖掘方法； 4、熟悉数据分析及数据挖掘工具，掌握Excel和SPSS软件应用操作； 5、学会选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。课程特色 1、理论精讲 + 案例演练 + 实际业务问题分析 + Excel实践操作 + SPSS实践操作； 2、本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的收集与处理、数据分析与挖掘，以及数据呈现与报告撰写，全过程演练操作。

开课信息：2021年06月25日 - 26日 | 青岛市

大数据内训课程

时长主讲老师

《“遨游蓝海”消费金融——银行系消费金融风险》1天，6小时/天万里

● 充分了解银行系消费金融面临的风险点； ● 规避政策风险带来的“泰山压顶”； ● 学会应对获客渠道带来的“中介风险”； ● 规避面对日益复杂的消费金融市场风险； ● 大数据风控在消费金融领域的应用。
《“BANK 4.0”行转型—— 传统银行应对互联网金融冲击的转型路》1天，6小时/天万里

本课程将解决以下问题：什么是互联网金融？互联网金融的模式有哪些？如何看待互联网金融的大数据？传统银行应对互联网金融冲击如何转型？且简要介绍互联网金融及互联网金融对传统金融的冲击，为我们认识互联网金融，实现为传统银行转型打下基础。● 认识我国互联网金融 ● 了解互联网金融对传统银行的冲击 ● 大数据在信贷风控中的应用 ● 学会用互联网思维经营银行
《数据库营销——存量客户维护与经营》2天，6小时/天苏黎

● 营销人员能够对客群进行有效分类，并根据不同客群的需求进行分析、定位并开展相应的客户维护和营销活动； ● 帮助行员通过对不同客户的需求挖掘，充分的唤醒客户、挖掘客户潜力并绑定客户； ● 教会行员一整套资产配置技巧，帮行员厘清资产配置的思路和方法，提升产品配置的能力； ● 帮助行员用最简单最有效的方法重塑存量客户从名单准备、电话邀约、面谈技巧的整个营销流程； ● 体验式教学，风格多样，寓教于乐，零售经典案例融合创新实战游戏，在互动和分享中吸收课程精髓。
《大数据时代零售银行发展趋势及转型策略》2天，6小时/天王振柱

系统性：系统的了解中国零售银行转型的进程和重大事件前瞻性：详解BANK3. 0时代零售银行转型的核心要点指导性：零售业务三大引擎的着力点与发展模式启发性：启发根据自身优势和特点探索合适的转型方向
大数据技术发展现状与趋势及在电信行业中的应用2天邓小龙
互联网与大数据应用的历史与发展和对金融业的影响1天陈起辉
《极简大数据决策攻略》1天曾剑韬
大数据时代下营销模式创新2天陈起辉
《大数据精准营销》2李博

当今时代，几乎每个企业都在“呐喊”着大数据是未来的趋势，未来是大数据时代，但是真正能够过滤乃至分析数据的企业确是凤毛菱角。更多的时候大数据仅仅是我们的一个流行口号而没有真正加以运用，这门课程的主旨是以通俗易懂的方式针对职业经理人，企业高管以及老板将各种数据的过滤、加工、应用在实际的经营层面包括在市场营销、选品、乃至企业管理层面如何使用加以分析，科学的方式加草根似的讲解让每一个听者不在感觉到大数据这门课程是遥不可及。课程涉及到的内容有企业的数字化管理、互联网数字营销、产品经理的数据分析模型等。同时为了更好
《大数据时代的互联网经济》0.5张世民

课程背景：截至2019年两会，大数据已经连续5年进入两会议程。在今年的两会上，数字经济话题更加受到社会各界的高度关注，数字经济已经成为推动实体行业转型升级的底层驱动，引领我国经济发展的新引擎、新动能。互联网巨头近几年攻城略地，所涉及的行业边界几乎不受限。微信让移动运营商们彻底沦为管道工，中国银联花了二十年培养的刷卡习惯，在不到两年的时间里被移动支付取代；滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台，各种共享经济模式层出不穷，仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。究其原因，在于对数据资产